上班这党事
奈吉尔·德容:瓜帅想休息,斯洛特想留在俱乐部,哈维就是最优解_我的网站

A | 该图片使用了AI生成技术
本文来自微信公众号: 潮涌AI ,作者:潮涌AI编辑部,原文标题:《蚂蚁集团组织了一支「物理AI特工队」:蚂蚁灵波具身路线的优势与困顿》
2024年12月,上海张江,一家新公司注册成立。
硕博占比超过九成,CEO是朱兴,首席科学家沈宇军来自蚂蚁技术研究院交互智能实验室。

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这家公司叫蚂蚁灵波,蚂蚁集团全资子公司,注册资本1亿元,在刚刚结束的WAIC上以“镇馆之宝”的名号扩散势能。

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毫无疑问,蚂蚁集团内部多了一支被员工称为“物理AI特工队”的队伍。

D | 他们的任务不是做支付,不是做大模型聊天机器人,而是给实体机器人造“大脑”。

E | 8月26日讯 近日,前荷兰国脚、荷兰足协技术总监奈吉尔·德容接受了NOS Sport的采访,他谈到了荷兰国家队主任位置的选帅过程。

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蚂蚁如何爬出一家“机器人公司”
朱兴2011年加入阿里巴巴。
过去14年里,他做过支付、金融服务、O2O,2023年刚刚完成支付宝广告商业化的从0到1,而在2024年底,他被抽调筹建蚂蚁灵波。你从美国回来之后就全力推进选帅,网传你联系过克洛普,是真的吗我们拟定了一份四人候选名单:瓜迪奥拉、斯洛特、哈维、雷齐格。
这是一个令外界意外的选择。

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从时间线来看,灵波的筹建时间非常紧迫。

H | 评判依旧依据三点:特质、能力、是否有空接手,其中部分人选客观上不具备就任条件。有主动联系瓜迪奥拉吗没有私下试探接触,我们全程聚焦这份名单。

I | 还有一条硬性标准:候选人必须和荷兰足球文化有强联结。
朱兴没有机器人行业的背景,但他有一个蚂蚁当下最需要的能力:把技术变成能落地的产品。

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灵波的首席科学家沈宇军则来自蚂蚁技术研究院交互智能实验室,研究方向是计算机视觉和深度学习,本科毕业于清华大学电子工程系,然后选择在香港中文大学信息工程系攻读博士学位,曾在商汤实习,担任过字节跳动高级研究员。关乎足球理念、比赛风格、基础原则,这是我们的核心门槛。瓜迪奥拉为什么早早出局我们之前就大致了解他的规划,他本人多次公开说明,也是他离开曼城的原因,计划休息一年。
两人搭配的逻辑清晰:一个懂产品化和商业化,一个懂技术底层。我们确实沟通过,得到的答复是他希望休息,我们必须尊重。虽然他深受克鲁伊夫足球理念熏陶,是非常理想的人选,但很快确认他无法接手。
目前,灵波团队硕博技术人才占比超过九成。在蚂蚁集团内部,灵波挂在CTO线下,与百灵大模型团队、支付宝AI团队平行,但专攻“物理智能”——也就是具身智能。这份四人名单内部,有优先级排序吗名单基于筛选标准生成,再看谁可以即刻上任。
蚂蚁集团对灵波的战略定位,是把AGI目标拆成两个层面:数字智能和物理智能。

K | 数字智能由百灵大模型、AI支付宝、蚂蚁阿福等业务承载;物理智能的核心执行主体,就是灵波。瓜迪奥拉排在名单首位,确认无法接手之后,下一位就是斯洛特,我们也开展了深度对话。

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六款模型,两条路线
2026年7月初,蚂蚁灵波在一周内连续发布六款具身智能大模型,覆盖视觉、视频、空间感知、灵巧操作、世界模型和世界动作模型六个方向,并且全部开源。最后是什么原因没能达成合作斯洛特对外表述得很清楚,我们进行了两次高质量深度会谈,探讨足球理念。
这不是一次普通的产品发布,灵波在发布会上展示了它的技术路线选择:双线并进。但谈话过程中,他内心确定自己更愿意继续留在俱乐部执教,我们尊重这个结果。
第一条是VLA路线(视觉-语言-动作),代表模型是LingBot-VLA 2.0。如果他早就打定主意留俱乐部,为什么还要参与面谈我认为面谈非常有价值,能够了解这名教练的思维模式,了解他当下的职业处境。这条路线的主流逻辑是“看到→理解→动作”,基于视觉-语言模型做基座,让机器人根据视觉输入和语言指令输出动作。这是当前行业最主流的技术路线,Figure、Google DeepMind的RT系列都在这个方向。平时很难有机会和顶级教练进行如此深度的沟通,对我收获很大。当确认斯洛特无法前来,你会感到失望吗尊重他的个人选择,对他而言这是最好的决定,好在名单上还有其他我们信任的候选人。斯洛特退出之后,就剩下两名候选人,当时已经进入二选一的局面了吗不能说是二选一,我们始终保持视野开阔。

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第二条是世界模型路线,代表模型是LingBot-VA 2.0。但哈维明确,现阶段他不想执教俱乐部,他的职业目标就是执掌国家队,而且他对荷兰足球抱有很深的感情。这条路线不直接映射感知到动作,而是先预测“世界接下来会如何变化”,再同步生成下一步动作。沈宇军在技术分享中把VA 2.0定义为“行业首个具身原生世界动作模型”,基于自回归架构从零开始预训练,实现了单卡150Hz的实时推理。官宣的时候他说自己是“荷兰足球之子”,这句话令人印象深刻。不少人拿这句话调侃但了解他对克鲁伊夫理念的推崇,就笑不出来了。他出身巴萨青训,深受克鲁伊夫体系熏陶,范加尔给了他一线队首秀,得到里杰卡尔德栽培,也受过瓜迪奥拉的指导,还执教过德容。

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六款模型的分工是清晰的:
VA 2.0的技术细节值得单独拆解。他和荷兰足球渊源极深,坐在谈判桌对面,会给人耳目一新的感觉。
据灵波发布的技术文档,它采用了四项核心设计:语义视觉-动作分词器、严格的因果预训练范式、MoE架构,以及增强的异步推理机制。综合来看,他就是当时我们的最优解。斯洛特退出之后,雷齐格是否内心觉得自己会成为荷兰国家队主教练有野心的教练,都理应怀揣这份期待。前三项解决的是“理解世界”的问题,最后一项解决的是“实时响应”的问题,让机器人在执行当前动作时,模型已经开始预测未来状态。我了解他,他永远追求最高目标。

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150Hz的推理频率是什么概念?
它意味着模型每秒完成150次推理,单次响应约6.7毫秒;作为参照,人类眨眼一次约需300-400毫秒,也就是说,机器人“思考”一次的时间不到眨眼时间的1/50。
灵波的技术文档称,VA 2.0让机器人具备了“边推演、边行动”的通用控制能力。
但一位机器人行业从业者向亿邦动力表示,推理频率只是工程指标之一,真正的考验是在真实场景中的泛化能力。我们从一开始就告知他,他是潜在候选人。我们相识已久,平时就有大量沟通,清楚他的处事、理念、带队思路。

p | “在仿真环境里跑150Hz和在有老人、小孩、宠物的家庭环境里跑150Hz,是两回事。同时我们也坦诚告诉他,还有其他竞争者。”
开源、R1和生态
灵波这次发布的另一个关键策略是全栈开源——权重、代码、后训练工具链、评测集全部放出。克鲁伊夫盾杯那个周末,你和雷齐格、哈维开展高强度谈判,是最终拍板的节点吗时间来到八月初,欧国联开赛在即,我们还需要搭建完整教练班子,留给我们时间不多,必须做出最终抉择。
在技术标准尚未定型的阶段,开源是建立生态影响力的最快方式。灵波的模型支持多种机器人构型,不同本体和场景均可接入同一套“大脑”。
目前,已有十几家机器人厂商与灵波建立合作。我邀请了委员会成员西多夫等人一同参与评估,权衡各个候选人的优缺点。我们要找的不是一个只干两年的教练,世界杯失利之后,我们需要一位可以长期共建四年周期的人选。有传闻斯洛特只愿意签两年合同,属实吗这是媒体传播的不实消息,我们面谈核心聚焦足球理念、球员培养、执教风格,完全没有谈到合同年限。

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除了蚂蚁直接参与投资的宇树科技、星海图,今年6月,乐聚机器人官宣旗下KUAVO 4 Pro(夸父)已完成LingBot-VLA的后训练适配,并围绕GM-100评测体系里的95个真实操作场景做了系统性测评。当然他清楚我们需要长期主帅,但合同时长从来不是阻碍。你是什么时候第一次联系哈维?是确认斯洛特失败之后的七月中下旬差不多三到四周之前,确认斯洛特无望之后,我们立刻联系哈维。

r | 足球圈子很小,互相都认识,建立联系并不困难。

s | 我们希望全程保密,安安静静完成理念沟通,最后确定人选就是哈维。整个流程当中,和雷齐格谈话告知结果,是不是最艰难的环节“痛苦”有点过重,选帅过程注定要让部分人失望。
LingBot‑VLA 2.0训练
但灵波并非只做“大脑”。我高度认可雷齐格的执教能力,这点不会改变。
2025年9月,它推出了首款服务机器人Robbyant R1,定位家庭、养老、医疗健康等服务场景。

t | 他提前清楚游戏规则:多名候选人参与,不是参与就一定当选。不过,根据多家媒体的报道,R1目前的出货量有限,更接近“验证模型的载体”,距离大规模走量尚有距离。
这是一个现实的处境。

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在硬件本体环节,宇树、智元、银河通用、星动纪元等公司在硬件工程、供应链和量产上已经积累了数年,灵波的机器人产品力和量产能力还无法与它们直接竞争。之后谈话内容泄露,媒体与民间反弹强烈,不少人反对雷齐格出任主帅,这点让我很意外。
大厂具身地图上的“唯一”
把灵波放在中国大厂具身智能的地图上,它的位置有些特殊。
阿里在通义体系下推出了Qwen-Robot,但产品定位更偏平台工具,给机器人厂商提供多模态基础模型,本身不做本体,也不深入到具身大脑的操作层;腾讯的Robotics X研究院走“云+投资”路线,把大脑和算力卖给机器人公司;华为CloudRobo同样以云端能力为主。球迷当然有批评的权利。

v | 外界诟病他没有独立执掌成年豪门队伍的经历,只带过阿贾克斯青年队。京东和美团采取重投资、轻自研的策略,聚焦物流和配送场景。

w | 但是足协内部,我们拥有一套更全面的评判维度。
灵波是唯一一家同时押注大脑基座、世界模型和本体落地的大厂子公司。

x | 三年前我们招揽他,一方面为了培养他,另一方面,就是认定他具备成为国家队主帅的潜力。

y | 直到今天,我依旧十分看好他,相信未来他有机会成为优秀的主教练。
蚂蚁灵波官网截图
但这个“唯一”也带来了问题。

z | 哈维与雷齐格,两名背景截然不同的候选人,一个足协内部成长,一个外来者,年纪相仿,但是执教画像完全不一样个人性格、执教方式差别很大。

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灵波在蚂蚁集团内部需要与百灵大模型团队、支付宝AI团队争夺资源;在蚂蚁集团外部,仅阿里系内部就有多个具身智能条线“各自为战”,包括千问Qwen-Robot、高德世界模型,尚未形成统一的战略协同。但我们要结合荷兰队当下所处的周期,现有一代球员,思考我们到底需要什么样的教练。要看教练能不能调动球员,传递自己的足球理念,同时衔接好整个技术团队。
数据困局与开源的悖论
如果技术路线的不确定性是第一层困顿,那么数据瓶颈是更现实的第二层。
具身智能行业有一个被反复提及的残酷数字:真实世界数据与语言数据有几万到几百万倍的差距。大语言模型可以调用万亿级的人类语言数据进行训练,但机器人需要的物理交互数据,比如“怎么抓杯子不碎”“在湿滑地面上怎么保持平衡”,只能靠真机一点点积累。

| 两个人各有长处,做抉择的时候我没有惶恐。
灵波的数据从哪里来?
根据AIX财经报道,灵波的真机数据主要依赖生态伙伴供给,包括宇树、乐聚、星海图等合作厂商的真机测试数据。

| 我做好准备做出违背部分大众期待的决定,我坐这个位置不是为了博取人气,我的目标是为荷兰国家队、荷兰足球争取最大利益,也有团队同事支持我,做出艰难抉择本就是工作的一部分。

| 为什么哈维适合荷兰国家队哈维身上充满激情与统治力,拥有两段重量级执教履历。能够在巴萨执教两到三年,本身就足以证明教练实力。

| 人格魅力足以打动球员,真心拥抱荷兰足球文化,拥有我们期待的职业品格。当然这一切不代表一定成功,成绩需要赛场检验。

| 但我们明确向他提出比赛风格的硬性要求,这也是面谈的核心议题。世界杯暴露的问题,全部摆上台面沟通。双方在建队思路高度契合,愿意长期坚持这套打法,划定清晰标准。

| 整个遴选流程强度很高,但就算重来一遍,我依旧会选择哈维。他并不是辗转多家俱乐部的老牌教练,聘任他,对你个人来说是否承担风险?一旦成绩不佳,你会为此承担责任吗我这个岗位,本来就需要承担决策带来的后果,我从不畏惧为自己的选择负责。
这是一种“借鸡生蛋”的模式:灵波自己不造大量本体,靠合作伙伴的数据来训练模型。未来我们会定期复盘评估,两年或者四年周期,组织内部坦诚讨论:队伍是否向好,我是否还适合继续履职,对此我完全坦然。外界对哈维执教充满期待,到处都是积极的声音。连同全新组建的教练团队,我想重点聊聊阿迪尔・拉姆塞,算是本次最大惊喜,很多人完全没有预料到,他的优势是什么他熟悉青年球员培养,未来几年大批年轻球员会晋升成年队。
但这个模式的脆弱性是显而易见的。
宇树科技刚刚推出了宇树UnifoLM-OminiA-0.3具身大模型,智元机器人有自己的世界模型和AgiBot World数据平台。一旦这些本体厂商认真自研大脑,数据供给随时可能收紧,灵波将失去最重要的训练燃料。同时他拥有清晰完整的足球理念与战术方法论,和萨维高度契合。

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微博截图
全栈开源是灵波应对这个困局的策略:权重、代码、工具链、评测集全部放出,吸引全球开发者基于其标准开发,试图把自己变成“公共底座”。
但是,别忘记了具身智能头部玩家们自己也都在有意识布局“大脑”,如果它们自己的大脑做得比灵波更好,为啥选择灵波?
开源在标准未定型的阶段是建立生态的最快方式,但它本身不构成护城河。模型能力能否持续领先,才是灵波能不能守住“公共底座”位置的关键。
为什么要做这件事?
蚂蚁做具身智能,最直接的背景是战略重心发生了变化。二人提前已经有良好的沟通默契。他充当纽带,连接荷兰国内青训、各家俱乐部和哈维。这套班子里,荷兰本土教练与西班牙教练彼此互补。

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“具身智能”在2025年首次被写入政府工作报告,随后,上海、深圳等地相继出台支持政策。但政策红利之外,蚂蚁有一个更具体的业务逻辑。团队内部多元化,也是你们的重要方向多元化是我们的支柱准则,但能力永远排在第一位,国籍不是考量标准。

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蚂蚁的主业,支付、金融、健康,增长已见顶。但很多人忽略了一点:蚂蚁从来就不是一家纯线上的公司。各级国青、国家队还有足协组织内部,我们尽可能追求多元,但实力优先。
支付宝的二维码遍布全国数千万商户,蚂蚁的医疗业务(好大夫在线、阿福)直接连接医院和患者,芝麻信用渗透进租房、出行、政务等线下场景。
蚂蚁的触角早已延伸到线下,只是过去用软件和二维码作为入口。现在一切尘埃落定,9月24日欧国联就是新帅首战。整套备战工作正式开启。回顾全部流程,你本人怎么评价这次选帅我对整个过程非常满意,从中积累的经验,也会成为我的工作财富。虽然外界戏称有1800 万“国家队主教练”,还有大量旅居海外荷兰人指指点点,但我依旧认为,我们走出了一条正确的路。
在老龄化社会里,AI助手不仅要解决问诊这一个问题,最终还要有实体:陪伴、送药、康复、看护,纯软件解不了这些问题。

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沈宇军在今年7月的一次技术分享中表示,“未来要更好地服务用户,肯定会进入到物理世界,这是业务的自然延伸。”
从这个角度看,灵波对蚂蚁而言,不是一次跨界冒险,而是主业的自然延伸。

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对一家科技公司来说,做具身智能、做物理AI,是进入线下最深场景最合理的路径之一。蚂蚁必须走这一步,因为线下的刚需场景终究需要实体来承接。
但这条路的长度可能超出预期。

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高盛团队在研报中认为,人形机器人技术拐点仍不明朗,能力尚不足以处理多种通用任务。高盛预计,到2027年全球人形机器人出货量约7.6万台,到2032年约50.2万台,步伐慢于市场预期。
灵波的200余人团队正在和时间赛跑。他们在一周内开源了六款模型,但把模型变成能在老人家里安全运行的机器人,还需要更长的周期。
CEO朱兴在公司成立之初说过一句话:“让人形机器人早日走进寻常百姓家。

| ”
这句话的实现时间,目前还没有人能给出一个确切的数字。
*参考文章:
AIX财经《蚂蚁,为何狂卷具身智能?》
亿邦动力《一周开源六款模型蚂蚁灵波卡位“具身原生”》
科创板日报《WAIC观察:具身智能“深圳军团”,补齐人形机器人落地关键中间层》
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